人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

报告：1月中国楼市热度回升 购房者和经纪人信心指数双涨******

　　中新社北京2月3日电 (记者 庞无忌)58同城、安居客3日发布的2023年《1月国民安居指数报告》显示，1月中国楼市预期转暖，全国各线级城市新房找房热度均有所上涨，购房者和经纪人信心指数也出现双涨。

　　报告显示，2023年1月中国新房找房热度环比上涨14.0%。其中，一线城市找房热度全线上涨，环比涨幅为13.9%，北京、上海、广州、深圳分别上涨13.9%、14.3%、14.9%、11.3%。

　　二线城市找房热度环比上涨12.9%，其中重庆涨幅为24.9%，石家庄上涨24.8%，南昌上涨23.8%。此外，合肥、大连、郑州、长沙、济南、哈尔滨等多个城市现20%左右的涨幅。

　　三、四线重点城市找房热度环比上涨17.8%，其中三亚旅游热度的攀升也带来了楼市热度的大涨。统计显示，三亚1月找房热度涨幅达65.9%。

　　58安居客研究院院长张波表示，找房热度上涨体现出市场预期好转正逐步形成，尤其是三、四线楼市热度上升和返乡人群增多有一定关系。此外，看房热度的提升转化为成交仍需时间，市场信心的复苏也需要时间。

　　除找房热度外，购房者和经纪人信心指数也被视为楼市预期的重要“风向标”。报告称，2023年1月购房者信心指数为104.2，环比上涨8.0%。当月，经纪人信心指数为111.2，环比上涨21.1%。

　　张波表示，2023年需求侧入场的积极性正不断增强，市场止跌回稳的趋势日益明朗。开年以来，中国多个省区市出台“稳经济”“促销费”的全年指导政策。目前上海、江苏、河南、广东、内蒙古、辽宁等省份出台的相关稳经济、促消费政策指导文件中，均提及稳定房地产市场、促进住房消费等关键内容，也透露出各省份对今年房地产市场调控政策的新方向。(完)